Khi doanh nghiệp chuyển sang môi trường làm việc đa nền tảng, dữ liệu không còn tập trung tại một hệ thống duy nhất. Thông tin di chuyển qua nhiều công cụ, ứng dụng, thiết bị và nền tảng đám mây, tạo nên “một bức tranh dữ liệu” phức tạp hơn rất nhiều so với mô hình vận hành truyền thống. Điều này dẫn đến nhu cầu cao hơn về khả năng quan sát dữ liệu, không chỉ tại mức “người dùng làm gì”, mà còn ở mức “dữ liệu đi đâu và được xử lý như thế nào”.
EMASS AI PLUS được XCURENET phát triển với mục tiêu giải quyết chính nhu cầu này. Đây là phiên bản mở rộng và nâng cấp từ giải pháp EMASS AI, bổ sung khả năng phân tích lưu lượng dữ liệu chuyên sâu, giúp doanh nghiệp quản lý toàn bộ hành trình của dữ liệu trong hệ thống.
1. Mở rộng từ phân tích hành vi đến quan sát toàn bộ lưu lượng dữ liệu
Trong khi EMASS AI tập trung vào phân tích hành vi người dùng (User Behavior Analytics) để phát hiện các tín hiệu bất thường trong cách dữ liệu được truy cập hoặc chia sẻ, EMASS AI PLUS mở rộng góc nhìn sang toàn bộ hoạt động dữ liệu trên hệ thống thông qua:
- Phân tích lưu lượng mạng chuyên sâu: giúp ghi nhận dữ liệu đi qua email, công cụ cộng tác, tin nhắn, tài liệu, hình ảnh… kể cả nội dung được sinh ra từ AI.
- Ghi nhận hành trình dữ liệu (Data Journey): cho phép doanh nghiệp xem dữ liệu đi qua những điểm chạm nào, ở thời điểm nào và xuất hiện dấu hiệu bất thường ở đâu.
- Bối cảnh của cảnh báo (Alert Context): không chỉ cảnh báo “có rủi ro”, EMASS AI PLUS cung cấp thông tin về bối cảnh trước – trong – sau cảnh báo, hỗ trợ quyết định xử lý chính xác hơn.
Nhờ đó, doanh nghiệp có được mức độ quan sát sâu hơn, đặc biệt trong các môi trường có quy mô dữ liệu lớn và yêu cầu kiểm soát phức tạp.
2. Hỗ trợ xử lý sự cố chính xác và kịp thời
Điểm khác biệt quan trọng của EMASS AI PLUS không nằm ở việc thay đổi cách bảo mật, mà ở cách hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ điều gì đang diễn ra, thay vì chỉ xem kết quả cảnh báo. Khả năng xem lại hành trình dữ liệu giúp đội ngũ doanh nghiệp:
- Nắm rõ bối cảnh rủi ro xảy ra ở đâu
- Xác định nguyên nhân nhanh hơn
- Tránh mở rộng phạm vi sự cố
- Đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu thực tế
Điều này đặc biệt hữu ích trong các tổ chức có nhiều bộ phận, nhiều luồng chia sẻ dữ liệu và quy trình phê duyệt phân tán.
3. Thiết kế cho môi trường dữ liệu hiện đại
Trong bối cảnh nhiều doanh nghiệp đang tăng tốc chuyển đổi số, sự xuất hiện của dữ liệu phân tán, công cụ AI tạo sinh, và mô hình làm việc linh hoạt khiến nhu cầu quan sát dữ liệu trở thành yếu tố cốt lõi. EMASS AI PLUS được phát triển từ các mô hình bảo mật quốc tế đã triển khai tại Hàn Quốc, phù hợp với yêu cầu vận hành thực tế và tuân thủ quản trị dữ liệu trong doanh nghiệp quy mô lớn.
Khám phá cách EMASS AI PLUS mở rộng khả năng quan sát dữ liệu trong môi trường đa nền tảng ngay hôm nay!
